Aloittelijan opas verkkokaapimiseen - Semalt tarjoaa

Web-kaavinta on tekniikka tietojen poimimiseksi verkkosivustoilta ja blogeista. Internetissä on yli miljardi verkkosivua, ja niiden lukumäärä kasvaa päivä päivältä, minkä vuoksi meidän on mahdotonta kaadata tietoja manuaalisesti. Kuinka voit kerätä ja järjestää tietoja tarpeidesi mukaan? Tässä verkkokaappausoppaassa opit eri tekniikoista ja työkaluista.

Ensinnäkin verkkovastaavat tai sivuston omistajat tekevät verkkosivustolleen merkintöjä tunnisteilla sekä lyhyt- ja pitkähäntäisillä avainsanoilla, jotka auttavat hakukoneita toimittamaan asiaankuuluvaa sisältöä käyttäjilleen. Toiseksi, jokaisella sivulla on asianmukainen ja merkityksellinen rakenne, joka tunnetaan myös nimellä HTML-sivut, ja web-kehittäjät ja ohjelmoijat käyttävät semanttisesti merkityksellisten tunnisteiden hierarkiaa näiden sivujen rakentamiseen.

Web-kaavinohjelmisto tai työkalut:

Viime kuukausina on julkaistu suuri joukko verkkokaappausohjelmistoja tai -työkaluja. Nämä palvelut käyttävät World Wide Web -verkkoa suoraan Hypertext Transfer Protocol -protokollalla tai selaimen kautta. Kaikki verkkokaapimet vievät jotain verkkosivulta tai asiakirjasta käyttääkseen sitä toiseen tarkoitukseen. Esimerkiksi Outwit Hubia käytetään ensisijaisesti puhelinnumeroiden, URL-osoitteiden, tekstin ja muun datan kaapimiseen Internetistä. Samoin Import.io ja Kimono Labs ovat kaksi interaktiivista web-kaavintatyökalua, joita käytetään web-asiakirjojen poimintaan ja joiden avulla voidaan poimia hinnoittelutiedot ja tuotekuvaukset verkkokauppasivustoilta, kuten eBay, Alibaba ja Amazon. Lisäksi Diffbot käyttää koneoppimista ja tietokonenäkymää tietojen keruuprosessin automatisointiin. Se on yksi parhaista Internet-kaavintapalveluista Internetissä ja auttaa sisällön rakennetta oikealla tavalla.

Web-kaavintatekniikat:

Tässä web-kaavinta-oppaassa opit myös Web-kaavintamenetelmistä. Edellä mainituilla työkaluilla on joitain menetelmiä estääksesi heittämästä heikkolaatuista tietoa. Jopa jotkut tietojen poimintatyökalut riippuvat DOM-jäsenityksestä, luonnollisesta kielenkäsittelystä ja tietokonevisiosta sisällön keräämiseksi Internetistä.

Epäilemättä verkkokaapiminen on aktiivisen kehityksen ala, ja kaikilla data-tutkijoilla on yhteinen tavoite ja he tarvitsevat läpimurtoja semanttisessa ymmärryksessä, tekstinkäsittelyssä ja tekoälyssä.

Tekniikka # 1: Ihmisen kopiointi ja liittäminen -tekniikka:

Joskus jopa parhaat verkkokaapimet eivät korvaa ihmisen manuaalista tutkimusta ja kopiointia ja liittämistä. Tämä johtuu siitä, että jotkut dynaamiset verkkosivut asettavat esteet koneiden automatisoinnin estämiseksi.

Tekniikka # 2: Tekstikuviota vastaava tekniikka:

Se on yksinkertainen mutta vuorovaikutteinen ja tehokas tapa poimia tietoja Internetistä ja perustuu UNIX grep -komentoon. Säännölliset lausekkeet auttavat käyttäjiä myös kaavuttamaan tietoja, ja niitä käytetään pääasiassa osana erilaisia ohjelmointikieliä, kuten Python ja Perl.

Tekniikka # 3: HTTP-ohjelmointitekniikka:

Staattisia ja dynaamisia sivustoja on helppo kohdistaa, ja sitten tiedot voidaan noutaa lähettämällä HTTP-pyynnöt etäpalvelimelle.

Tekniikka # 4: HTML-jäsennystekniikka:

Eri sivustoilla on valtava kokoelma verkkosivuja, jotka on luotu taustalla olevista rakenteellisista lähteistä, kuten tietokannoista. Tässä tekniikassa verkkokaappausohjelma tunnistaa HTML: n, purkaa sen sisällön ja kääntää sen relaatiomuotoon (rationaalinen muoto tunnetaan käärenä).